洪毅沒想到，一道算法竟讓他這個燒了8年垃圾的老師傅改變了工作方式。

7月23日，阿里云與瀚藍環(huán)境宣布首個管理垃圾焚燒爐的AI投入使用。經(jīng)過數(shù)個月的密集測試，雙方研發(fā)合作團隊發(fā)現(xiàn)，AI輔助人的方式比單純?nèi)斯げ僮?，鍋爐穩(wěn)定性提升了23%。

管理垃圾焚燒爐的AI投入使用

以前操作員4個小時需要操作30次，才能讓垃圾焚燒過程中的蒸汽壓強保持穩(wěn)定。而在阿里云工程師帶著人工智能技術(shù)與瀚藍的老師傅經(jīng)驗結(jié)合之后，系統(tǒng)可以根據(jù)此前垃圾的燃燒情況，預(yù)判90秒內(nèi)的蒸汽變化曲線，進而推薦最佳進料操作。工人只需要在收到提醒后，輸入系統(tǒng)即可安全、高效進行焚燒過程，這讓整個操作時長縮短不少。這個改變正在向在其他垃圾焚燒廠進行推廣。

廣東省佛山市南海固廢處理環(huán)保產(chǎn)業(yè)園，一個5米寬3米高的機械抓斗，從經(jīng)過5天發(fā)酵的垃圾堆里一把抓起重達8噸的垃圾，將其投入焚燒鍋爐進料口，然后，推料桿會將這些垃圾一點一點送入爐溫高達1000℃的焚燒鍋爐。整個廠區(qū)共有六臺這樣的焚燒鍋爐，每天“消化”近3000噸垃圾，可發(fā)電150萬度，足以滿足南海區(qū)16萬戶40萬人的生活用電需求。

熟練工人正在等待AI分析

控制焚燒鍋爐的火候，是一件超高難度的工作。實時變動的參數(shù)多達1400余個，任何一個參數(shù)的變化，都會影響垃圾焚燒的效果和發(fā)電量。

算法核心解決的是爐內(nèi)燃燒穩(wěn)定的問題，選取了風(fēng)壓、風(fēng)溫等100個特征測點構(gòu)建模型，可實時計算與分析，預(yù)判垃圾燃燒后蒸汽變化曲線，推薦最佳進料操作。

“這是人類經(jīng)驗的勝利”。阿里云工程師張茂靈介紹，他們用3個月時間梳理了大約100個熟練操作工的經(jīng)驗，數(shù)據(jù)化、模型化之后進行生產(chǎn)驗證。“沒有人的經(jīng)驗，人工智能只能吃鴨蛋。”

操作工人與阿里云工程師觀察進料

經(jīng)驗如果能像計算機程序一樣復(fù)制，那人類的垃圾之戰(zhàn)就多了一份勝率。瀚藍綠電信息中心總監(jiān)趙浩表示：“算法解決了人經(jīng)驗傳承的問題。年輕員工也能燒出老師傅的感覺?！?p style="text-align: center;">

在焚燒廠里寫算法的阿里云工程師

在阿里云工程師看來，人工智能算法不是要替代人工，而是輔助人工。相比單純?nèi)斯げ僮?，AI輔助人的方式讓鍋爐燃燒穩(wěn)定性提升了23%。

洪毅也發(fā)現(xiàn)，算法還不能完全替代他的工作，但是有了AI輔助，以前操作員4個小時內(nèi)需要操作30次，現(xiàn)在只需要在收到提醒后去比對參數(shù)數(shù)值，最多干預(yù)系統(tǒng)6次即可?！疤崾玖俗罴堰M料的時間，就解放了我們的執(zhí)行壓力?！边@也讓洪毅有更多的時間和精力，關(guān)注在其他更重要的工作項目上。

“算法沒有終點，還需要持續(xù)學(xué)習(xí)、優(yōu)化?！睆埫`提到，瀚藍新的三廠區(qū)正在建設(shè)，明年就會投產(chǎn)。那時候，算法需要解決的是，如何在當(dāng)前的垃圾總量基礎(chǔ)之上，進一步提高垃圾的燃燒效率，進而提高垃圾的發(fā)電量。

此前，瀚藍環(huán)境已經(jīng)做了大量嘗試。比如，在佛山南海區(qū)，餐館老板能夠用手機預(yù)約上門回收泔水(餐廚垃圾)。垃圾車接受算法統(tǒng)一調(diào)度，像滴滴拼車一樣?；跉v史數(shù)據(jù)，算法還能預(yù)測餐館是否有偷賣泔水的行為。泔水正是地溝油生產(chǎn)的主要原料。

按照規(guī)劃，這套算法將會在全國26個城市的垃圾處理項目中使用，未來擴展到100座城市。阿里云與瀚藍環(huán)境還計劃將人工智能推進到垃圾處理的更多領(lǐng)域。

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